Modèle de grande taille de prévision par IA des vortex à mésoéchelle

Modèle de grande taille de prévision par IA des vortex à mésoéchelle

Product Introduction

OceanX-Eddy est un modèle large IA avancé pour la prévision de tourbillons mésoscaliques à haute précision et à longue portée. Idéal pour la navigation maritime, l'aquaculture, la sécurité des missions d'UUV et la recherche océanique.

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PALEGIX
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OceanX-Eddy, un modèle d'IA à grande échelle pour la prévision des tourbillons mésoscaliques, a été déployé avec succès pour une utilisation opérationnelle par plusieurs utilisateurs. En s'appuyant sur une technologie d'IA de pointe, il propose une nouvelle génération de solutions de prévision de l'environnement océanique efficientes, précises et à longue portée, capable de fournir un soutien d'information critique et une assistance à la prise de décision dans de multiples domaines - y compris l'aquaculture, la navigation maritime, la prévision de l'environnement océanique et la recherche scientifique. Il offre aux utilisateurs des données de prévision fiables et précises, garantissant notamment l'exécution efficiente et sécurisée des missions par les systèmes mobiles intelligents sous-marins.

Le produit prend en charge des services personnalisés, permettant la création de modèles de prévision haute résolution pour des régions spécifiques afin de répondre de manière flexible aux diverses exigences des missions. Il représente non seulement une percée dans la technologie d'IA, mais aussi une étape importante dans l'avancement du secteur mondial de la science et de la technologie marines vers l'autonomie, le contrôle et l'intelligence.

Le modèle a été développé sur la base d'un cadre d'apprentissage profond récursif et de l'architecture Transformer, spécifiquement conçu pour traiter les caractéristiques non stationnaires de l'évolution spatio-temporelle des tourbillons mésoscaliques. L'équipe de R&D a entraîné le modèle à l'aide de 60 millions d'échantillons d'observation collectés mondialement sur une période de 25 ans, consolidant ainsi ses capacités prédictives.

Le modèle présente une forte compatibilité des données et peut être intégré de manière transparente à diverses sources de données, y compris CMEMS, les altimètres AVISO, les satellites domestiques, les produits de prévision numérique haute résolution et les données de réanalyse. Il est entièrement compatible avec les systèmes de données domestiques et adapté pour répondre aux exigences opérationnelles océanique internationales.

 

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